AlgoNoteは生成AIと機械学習を軸に、数理最適化やソフトウェア開発も含めて課題を解決する会社です。
設計から実装、運用まで幅広く担当し、社内での活用促進や人材育成にも取り組んでいます。
AlgoNote solves problems mainly with generative AI and machine learning, and with mathematical optimization and software development where needed.
We cover design, implementation and operation, and also work on in-house adoption and training.
事業内容What we do
SERVICESAIソリューション開発AI Solutions
生成AI(LLM)を組み込んだRAGシステムから、機密データを扱える完全ローカルLLM環境、既存システムへのLLM組み込みまで。LLM-powered RAG systems, fully on-premise LLM environments for sensitive data, and LLM integration into existing systems.
ML/データサイエンスML / Data Science
データの分析・可視化から、異常音検知などの機械学習モデルの構築・運用まで。データに基づく意思決定を支えます。From analysis and visualization to building and operating ML models such as acoustic anomaly detection.
数理(アルゴリズム)最適化Mathematical Optimization
既存プログラムのアルゴリズム改善による高速化や、スケジューリングなどの組合せ最適化問題を解きます。Algorithmic speedups for existing software and combinatorial optimization such as scheduling.
ソフトウェア開発Software Development
AI/MLに限らず、業務システムやツールの受託開発にも対応。小規模なPoCから本番運用まで柔軟に支援します。Contract development of business systems and tools — from small PoCs to production.
生成AI導入支援・人材育成GenAI Adoption & Training
活用方針づくりとユースケース選定、利用ガイドラインの整備から、業務部門・開発者向けの研修・ワークショップまで。社内で使いこなし、育てていける体制をつくります。Strategy and use-case selection, usage guidelines, and training and workshops for business users and developers — so your team can own and grow generative AI in-house.
実績・事例Selected work
CASE STUDIES// 守秘義務のため匿名で紹介しています// anonymized for confidentiality
生成AIを組み込んだプログラム診断システムの開発Generative AI code diagnosis system
C/C++のプログラムを解析し、コンパイル時の警告や脆弱性に加えて、社内の開発ルールへの適合まで診断するシステムを開発。A system that analyzes C/C++ code and reports not only compiler warnings and vulnerabilities but also violations of in-house development rules.
CAD図面・PLCデータの検索と設計を支援する生成AIシステムの開発Generative AI system for CAD drawing and PLC data search and design support
社内に蓄積されたCAD図面やPLCのデータを資産として扱い、検索や整理、設計支援を行う生成AIシステムを開発。A generative AI system that treats a company's accumulated CAD drawings and PLC data as an asset, supporting search, organization and design work.
配水管の異常音を検知するモデルの構築Acoustic anomaly detection for water pipes
集音データから配水管の異常音を検知する機械学習モデルを構築し、インフラ点検業務を支援。An ML model that detects anomalous sounds in water pipes, supporting infrastructure inspection.
完全ローカル環境で動作する生成AIシステムFully on-premise generative AI system
外部にデータを出せない環境向けに、ローカルで完結する生成AI(LLM)システムを開発。A generative AI system that runs entirely on-premise, for data that cannot leave the network.
業務・開発への生成AI(LLM)導入支援LLM adoption support
業務プロセスや開発フローへの生成AI導入を、PoCの設計から運用定着まで一貫して支援。Supported LLM adoption in business and development workflows, from PoC design to rollout.